關于微景通
旅游大數據平臺建設，打造全域旅游新體驗
發表時間：2018-05-23
我國旅游產業正處于高速發展的黃金期，預計到2020年，我國旅游市場總規模將達到67億人次。為了更好地滿足如此龐大的出行群體的需求，提升旅游業的信息化服務能力，國務院日前正式發布了《“十三五”全國旅游信息化規劃》，明確指出要“推進旅游大數據運用，引領新驅動”，要“用大數據對游客信息進行關聯分析，進一步優化旅游公共服務資源配置”，要“互聯互通，強調全域旅游的協調發展”。這表明旅游大數據的時代已經來臨。
而將大數據技術應用到旅游產業，就是將這些旅游信息數據整合形成旅游大數據，通過大數據加工處理和深度挖掘技術，了解旅游行業的市場動態、游客消費行為、旅游企業運行狀況，從而引導旅游市場健康有序發展。
運營商大數據應用可均衡旅游市場發展
電信運營商在旅游大數據領域具有得天獨厚的優勢，其龐大的用戶體量和通信網絡的實時性，不僅保證了數據提供的實時性和可持續性，還保證了數據的海量和多元性。從目前提供的大數據產品實踐來看，運營商的通信數據、位置數據等，如果和景區視頻監控數據、金融數據、路況數據、景區運行數據等旅游數據相結合，就能夠準確清晰地分析出客流來源、旅游軌跡、熱力圖、旅游偏好等，這些數據可以讓旅游管理部門了解區域內的游客構成、偏好、旅游軌跡、消費能力、旅行特征等信息，了解區域內景區服務狀況、酒店入住狀況、從業人員服務質量等企業信息和各旅游要素運行態勢，這些信息可以為制定旅游發展政策和確定旅游發展方向保駕護航；同時，也讓旅游企業和從業人員可以準確了解市場動態，規劃和制定企業發展方向，動態調節市場各要素關系，終實現旅游市場的均衡發展；當然，終受益的是大眾游客，人們可以根據自己的目的地、旅行時間、游玩偏好來科學合理地制定自己的出行計劃，真正做到一邊旅行、一邊決策。
在旅游大數據應用方面，國外運營商已經有了成功案例。例如：西班牙電信在英國、巴西推出的名為智慧足跡（Smart Steps）產品，是基于完全匿名和聚合的移動網絡數據，可對特定時段、特定景區人流量的關鍵影響因素進行分析，并將結果提供給政企客戶。美國運營商亦有相似的應用，Verizon對前來觀看“超級碗”比賽的游客進行分析，即時得到用戶的行為軌跡并對散場后可能出現的人流動向進行預測，旅游部門以此作為依據加以應對，取得了滿意的使用效果。這樣的數據通過其他渠道很難獲得，可對于運營商來說卻是手到擒來。
搭建統一的旅游大數據平臺
我國的運營商也已經在旅游大數據的應用探索方面施展拳腳。比如，中國聯通與貴州省旅游局聯合推進的“云上貴州”智慧旅游工程，將國家旅游局、貴州省人民政府、中國聯通三方的數據資源進行融合匯聚，打造了貴州旅游大數據綜合指數，通過對游客客源、游客行為、旅行軌跡、景區交通等分析，提供游前旅游趨勢預測及智慧營銷、游中人流量監控及預警、游后客源分析的全生命周期旅游大數據產品和服務，成為全國首個旅游大數據的綜合應用，具有數據準確性高、畫像完整清晰、數據實時性好等特點，被看作是貴州大數據產業中接地氣、惠民生、具市場價值的一項應用。
要發展好旅游大數據，首先要搭建統一的旅游大數據平臺。考慮到標準化、高性能、可擴展、綠色節能等因素，應以云計算為依托，將旅游數據實現“聚、通、用”，由基礎設施層、平臺層、數據層、應用層、服務發布層5部分構成。詳細設計見下圖。
我國旅游產業正處于高速發展的黃金期，預計到2020年，我國旅游市場總規模將達到67億人次。為了更好地滿足如此龐大的出行群體的需求，提升旅游業的信息化服務能力，國務院日前正式發布了《“十三五”全國旅游信息化規劃》，明確指出要“推進旅游大數據運用，引領新驅動”，要“用大數據對游客信息進行關聯分析，進一步優化旅游公共服務資源配置”，要“互聯互通，強調全域旅游的協調發展”。這表明旅游大數據的時代已經來臨。
從旅游行業本身來看，隨著市場規模的增長，一些弊端已經開始顯現出來。比如，大量非結構化的旅游數據（指旅游行業各要素產生的數據信息，包括景區游客、高速公路路況、旅游從業人員信息、旅行社團隊信息、旅游車輛運行信息、景區視頻監控、景區周邊停車場信息、旅游資源地理位置信息、旅游投訴數據等數據資源）在旅游管理部門、旅游企業和游客之間的傳遞不及時和不全面造成了旅游管理亂象。同時，旅游企業發展混亂，形成游客出行缺乏統一管理的局面。
而將大數據技術應用到旅游產業，就是將這些旅游信息數據整合形成旅游大數據，通過大數據加工處理和深度挖掘技術，了解旅游行業的市場動態、游客消費行為、旅游企業運行狀況，從而引導旅游市場健康有序發展。
運營商大數據應用可均衡旅游市場發展
電信運營商在旅游大數據領域具有得天獨厚的優勢，其龐大的用戶體量和通信網絡的實時性，不僅保證了數據提供的實時性和可持續性，還保證了數據的海量和多元性。從目前提供的大數據產品實踐來看，運營商的通信數據、位置數據等，如果和景區視頻監控數據、金融數據、路況數據、景區運行數據等旅游數據相結合，就能夠準確清晰地分析出客流來源、旅游軌跡、熱力圖、旅游偏好等，這些數據可以讓旅游管理部門了解區域內的游客構成、偏好、旅游軌跡、消費能力、旅行特征等信息，了解區域內景區服務狀況、酒店入住狀況、從業人員服務質量等企業信息和各旅游要素運行態勢，這些信息可以為制定旅游發展政策和確定旅游發展方向保駕護航；同時，也讓旅游企業和從業人員可以準確了解市場動態，規劃和制定企業發展方向，動態調節市場各要素關系，終實現旅游市場的均衡發展；當然，終受益的是大眾游客，人們可以根據自己的目的地、旅行時間、游玩偏好來科學合理地制定自己的出行計劃，真正做到一邊旅行、一邊決策。
搭建統一的旅游大數據平臺
我國的運營商也已經在旅游大數據的應用探索方面施展拳腳。比如，中國聯通與貴州省旅游局聯合推進的“云上貴州”智慧旅游工程，將國家旅游局、貴州省人民政府、中國聯通三方的數據資源進行融合匯聚，打造了貴州旅游大數據綜合指數，通過對游客客源、游客行為、旅行軌跡、景區交通等分析，提供游前旅游趨勢預測及智慧營銷、游中人流量監控及預警、游后客源分析的全生命周期旅游大數據產品和服務，成為全國首個旅游大數據的綜合應用，具有數據準確性高、畫像完整清晰、數據實時性好等特點，被看作是貴州大數據產業中接地氣、惠民生、具市場價值的一項應用。
要發展好旅游大數據，首先要搭建統一的旅游大數據平臺。考慮到標準化、高性能、可擴展、綠色節能等因素，應以云計算為依托，將旅游數據實現“聚、通、用”，由基礎設施層、平臺層、數據層、應用層、服務發布層5部分構成。詳細設計見下圖。
旅游大數據平臺系統架構圖
基礎設施層主要用于解決數據傳輸、存儲、計算等問題，是旅游大數據平臺建設的基礎部分，包括中心大數據處理平臺和各區域大數據分平臺，各分平臺與中心平臺間采用松耦合的形式。
平臺層主要用于各方數據接口和業務接口的設計和建設，用于打通各方數據資源系統，形成網絡化的數據集中，各方的旅游數據相關資源將匯聚在這里。
數據層是旅游大數據平臺的核心，主要包括對各方數據的處理和運算，包括國家旅游局數據、各省旅游數據、運營商旅游數據、外部數據的集中受理，根據業務模型的需要，將所需的數據從以上數據資源系統中提出，通過本地化Hadoop數據處理平臺融合處理。
應用層主要包括基礎功能系統、業務功能系統和指數構建3部分。基礎功能主要實現數據融合、數據分析、數據算法設計等。業務功能主要是根據用戶需求提供科學定制模型，用于支撐旅游大數據應用的構建和實現，旅游大數據指數構建主要分為實時旅游指數計算和預測指數計算兩部分，應具備實時動態算法調整以保證指數盡量精確，盡量接近于真實情況。
發布層主要用來統一向進行社會發布和提供服務。根據受眾的不同，可以通過多種方式實現。比如針對大眾游客，可以通過時下流行的微信公眾號、官方網站等方式，而對于需要定制服務的旅游企業，則可以通過桌面客戶端的形式。
旅游大數據平臺的運營同樣重要。如果將平臺的建設比作發展全域旅游的根基，那么平臺的有效運營就是推手，它能夠促使旅游相關各行業積極融入，形成旅游數據集聚融通的生態環境，保持健康良性的可持續發展態勢，為廣大游客、旅游部門及相關旅游企業提供更加精細化、多元化、敏捷化的服務。
旅游大數據就像一把手術刀，將旅游產業的各個方面通過數據分析精確解剖，完整地呈現出旅游產業的各種態勢，依托于旅游大數據確定旅游產業發展方向必然是準確的。現階段，旅游大數據發展才剛剛開始，需要從基礎做起，需要打通旅游產業上的各個數據“孤島”，整合橫向廳局（如公安、交通、氣象、環保等）涉旅部門、縱向旅游管理部門（如國家旅游局、市州旅游局）和旅游企業的數據，充分與運營商、OTA企業、大型互聯網企業進行數據合作，形成海量的旅游數據資源，依托于大數據企業，通過市場化運作手段進行有管控的數據商業化，終實現大數據產業和旅游產業共發展的態勢。
基礎設施層主要用于解決數據傳輸、存儲、計算等問題，是旅游大數據平臺建設的基礎部分，包括中心大數據處理平臺和各區域大數據分平臺，各分平臺與中心平臺間采用松耦合的形式。
平臺層主要用于各方數據接口和業務接口的設計和建設，用于打通各方數據資源系統，形成網絡化的數據集中，各方的旅游數據相關資源將匯聚在這里。
數據層是旅游大數據平臺的核心，主要包括對各方數據的處理和運算，包括國家旅游局數據、各省旅游數據、運營商旅游數據、外部數據的集中受理，根據業務模型的需要，將所需的數據從以上數據資源系統中提出，通過本地化Hadoop數據處理平臺融合處理。
應用層主要包括基礎功能系統、業務功能系統和指數構建3部分。基礎功能主要實現數據融合、數據分析、數據算法設計等。業務功能主要是根據用戶需求提供科學定制模型，用于支撐旅游大數據應用的構建和實現，旅游大數據指數構建主要分為實時旅游指數計算和預測指數計算兩部分，應具備實時動態算法調整以保證指數盡量精確，盡量接近于真實情況。
發布層主要用來統一向進行社會發布和提供服務。根據受眾的不同，可以通過多種方式實現。比如針對大眾游客，可以通過時下流行的微信公眾號、官方網站等方式，而對于需要定制服務的旅游企業，則可以通過桌面客戶端的形式。
旅游大數據就像一把手術刀，將旅游產業的各個方面通過數據分析精確解剖，完整地呈現出旅游產業的各種態勢，依托于旅游大數據確定旅游產業發展方向必然是準確的。現階段，旅游大數據發展才剛剛開始，需要從基礎做起，需要打通旅游產業上的各個數據“孤島”，整合橫向廳局（如公安、交通、氣象、環保等）涉旅部門、縱向旅游管理部門（如國家旅游局、市州旅游局）和旅游企業的數據，充分與運營商、OTA企業、大型互聯網企業進行數據合作，形成海量的旅游數據資源，依托于大數據企業，通過市場化運作手段進行有管控的數據商業化，終實現大數據產業和旅游產業共發展的態勢。
從旅游行業本身來看，隨著市場規模的增長，一些弊端已經開始顯現出來。比如，大量非結構化的旅游數據（指旅游行業各要素產生的數據信息，包括景區游客、高速公路路況、旅游從業人員信息、旅行社團隊信息、旅游車輛運行信息、景區視頻監控、景區周邊停車場信息、旅游資源地理位置信息、旅游投訴數據等數據資源）在旅游管理部門、旅游企業和游客之間的傳遞不及時和不全面造成了旅游管理亂象。同時，旅游企業發展混亂，形成游客出行缺乏統一管理的局面。
而將大數據技術應用到旅游產業，就是將這些旅游信息數據整合形成旅游大數據，通過大數據加工處理和深度挖掘技術，了解旅游行業的市場動態、游客消費行為、旅游企業運行狀況，從而引導旅游市場健康有序發展。
運營商大數據應用可均衡旅游市場發展
電信運營商在旅游大數據領域具有得天獨厚的優勢，其龐大的用戶體量和通信網絡的實時性，不僅保證了數據提供的實時性和可持續性，還保證了數據的海量和多元性。從目前提供的大數據產品實踐來看，運營商的通信數據、位置數據等，如果和景區視頻監控數據、金融數據、路況數據、景區運行數據等旅游數據相結合，就能夠準確清晰地分析出客流來源、旅游軌跡、熱力圖、旅游偏好等，這些數據可以讓旅游管理部門了解區域內的游客構成、偏好、旅游軌跡、消費能力、旅行特征等信息，了解區域內景區服務狀況、酒店入住狀況、從業人員服務質量等企業信息和各旅游要素運行態勢，這些信息可以為制定旅游發展政策和確定旅游發展方向保駕護航；同時，也讓旅游企業和從業人員可以準確了解市場動態，規劃和制定企業發展方向，動態調節市場各要素關系，終實現旅游市場的均衡發展；當然，終受益的是大眾游客，人們可以根據自己的目的地、旅行時間、游玩偏好來科學合理地制定自己的出行計劃，真正做到一邊旅行、一邊決策。
在旅游大數據應用方面，國外運營商已經有了成功案例。例如：西班牙電信在英國、巴西推出的名為智慧足跡（Smart Steps）產品，是基于完全匿名和聚合的移動網絡數據，可對特定時段、特定景區人流量的關鍵影響因素進行分析，并將結果提供給政企客戶。美國運營商亦有相似的應用，Verizon對前來觀看“超級碗”比賽的游客進行分析，即時得到用戶的行為軌跡并對散場后可能出現的人流動向進行預測，旅游部門以此作為依據加以應對，取得了滿意的使用效果。這樣的數據通過其他渠道很難獲得，可對于運營商來說卻是手到擒來。
搭建統一的旅游大數據平臺
我國的運營商也已經在旅游大數據的應用探索方面施展拳腳。比如，中國聯通與貴州省旅游局聯合推進的“云上貴州”智慧旅游工程，將國家旅游局、貴州省人民政府、中國聯通三方的數據資源進行融合匯聚，打造了貴州旅游大數據綜合指數，通過對游客客源、游客行為、旅行軌跡、景區交通等分析，提供游前旅游趨勢預測及智慧營銷、游中人流量監控及預警、游后客源分析的全生命周期旅游大數據產品和服務，成為全國首個旅游大數據的綜合應用，具有數據準確性高、畫像完整清晰、數據實時性好等特點，被看作是貴州大數據產業中接地氣、惠民生、具市場價值的一項應用。
要發展好旅游大數據，首先要搭建統一的旅游大數據平臺。考慮到標準化、高性能、可擴展、綠色節能等因素，應以云計算為依托，將旅游數據實現“聚、通、用”，由基礎設施層、平臺層、數據層、應用層、服務發布層5部分構成。詳細設計見下圖。
我國旅游產業正處于高速發展的黃金期，預計到2020年，我國旅游市場總規模將達到67億人次。為了更好地滿足如此龐大的出行群體的需求，提升旅游業的信息化服務能力，國務院日前正式發布了《“十三五”全國旅游信息化規劃》，明確指出要“推進旅游大數據運用，引領新驅動”，要“用大數據對游客信息進行關聯分析，進一步優化旅游公共服務資源配置”，要“互聯互通，強調全域旅游的協調發展”。這表明旅游大數據的時代已經來臨。
從旅游行業本身來看，隨著市場規模的增長，一些弊端已經開始顯現出來。比如，大量非結構化的旅游數據（指旅游行業各要素產生的數據信息，包括景區游客、高速公路路況、旅游從業人員信息、旅行社團隊信息、旅游車輛運行信息、景區視頻監控、景區周邊停車場信息、旅游資源地理位置信息、旅游投訴數據等數據資源）在旅游管理部門、旅游企業和游客之間的傳遞不及時和不全面造成了旅游管理亂象。同時，旅游企業發展混亂，形成游客出行缺乏統一管理的局面。
而將大數據技術應用到旅游產業，就是將這些旅游信息數據整合形成旅游大數據，通過大數據加工處理和深度挖掘技術，了解旅游行業的市場動態、游客消費行為、旅游企業運行狀況，從而引導旅游市場健康有序發展。
運營商大數據應用可均衡旅游市場發展
電信運營商在旅游大數據領域具有得天獨厚的優勢，其龐大的用戶體量和通信網絡的實時性，不僅保證了數據提供的實時性和可持續性，還保證了數據的海量和多元性。從目前提供的大數據產品實踐來看，運營商的通信數據、位置數據等，如果和景區視頻監控數據、金融數據、路況數據、景區運行數據等旅游數據相結合，就能夠準確清晰地分析出客流來源、旅游軌跡、熱力圖、旅游偏好等，這些數據可以讓旅游管理部門了解區域內的游客構成、偏好、旅游軌跡、消費能力、旅行特征等信息，了解區域內景區服務狀況、酒店入住狀況、從業人員服務質量等企業信息和各旅游要素運行態勢，這些信息可以為制定旅游發展政策和確定旅游發展方向保駕護航；同時，也讓旅游企業和從業人員可以準確了解市場動態，規劃和制定企業發展方向，動態調節市場各要素關系，終實現旅游市場的均衡發展；當然，終受益的是大眾游客，人們可以根據自己的目的地、旅行時間、游玩偏好來科學合理地制定自己的出行計劃，真正做到一邊旅行、一邊決策。
在旅游大數據應用方面，國外運營商已經有了成功案例。
例如：西班牙電信在英國、巴西推出的名為智慧足跡（Smart Steps）產品，是基于完全匿名和聚合的移動網絡數據，可對特定時段、特定景區人流量的關鍵影響因素進行分析，并將結果提供給政企客戶。美國運營商亦有相似的應用，Verizon對前來觀看“超級碗”比賽的游客進行分析，即時得到用戶的行為軌跡并對散場后可能出現的人流動向進行預測，旅游部門以此作為依據加以應對，取得了滿意的使用效果。這樣的數據通過其他渠道很難獲得，可對于運營商來說卻是手到擒來。
搭建統一的旅游大數據平臺
我國的運營商也已經在旅游大數據的應用探索方面施展拳腳。比如，中國聯通與貴州省旅游局聯合推進的“云上貴州”智慧旅游工程，將國家旅游局、貴州省人民政府、中國聯通三方的數據資源進行融合匯聚，打造了貴州旅游大數據綜合指數，通過對游客客源、游客行為、旅行軌跡、景區交通等分析，提供游前旅游趨勢預測及智慧營銷、游中人流量監控及預警、游后客源分析的全生命周期旅游大數據產品和服務，成為全國首個旅游大數據的綜合應用，具有數據準確性高、畫像完整清晰、數據實時性好等特點，被看作是貴州大數據產業中接地氣、惠民生、具市場價值的一項應用。
要發展好旅游大數據，首先要搭建統一的旅游大數據平臺。考慮到標準化、高性能、可擴展、綠色節能等因素，應以云計算為依托，將旅游數據實現“聚、通、用”，由基礎設施層、平臺層、數據層、應用層、服務發布層5部分構成。詳細設計見下圖。
旅游大數據平臺系統架構圖
基礎設施層主要用于解決數據傳輸、存儲、計算等問題，是旅游大數據平臺建設的基礎部分，包括中心大數據處理平臺和各區域大數據分平臺，各分平臺與中心平臺間采用松耦合的形式。
平臺層主要用于各方數據接口和業務接口的設計和建設，用于打通各方數據資源系統，形成網絡化的數據集中，各方的旅游數據相關資源將匯聚在這里。
數據層是旅游大數據平臺的核心，主要包括對各方數據的處理和運算，包括國家旅游局數據、各省旅游數據、運營商旅游數據、外部數據的集中受理，根據業務模型的需要，將所需的數據從以上數據資源系統中提出，通過本地化Hadoop數據處理平臺融合處理。
應用層主要包括基礎功能系統、業務功能系統和指數構建3部分。基礎功能主要實現數據融合、數據分析、數據算法設計等。業務功能主要是根據用戶需求提供科學定制模型，用于支撐旅游大數據應用的構建和實現，旅游大數據指數構建主要分為實時旅游指數計算和預測指數計算兩部分，應具備實時動態算法調整以保證指數盡量精確，盡量接近于真實情況。
發布層主要用來統一向進行社會發布和提供服務。根據受眾的不同，可以通過多種方式實現。比如針對大眾游客，可以通過時下流行的微信公眾號、官方網站等方式，而對于需要定制服務的旅游企業，則可以通過桌面客戶端的形式。
旅游大數據平臺的運營同樣重要。如果將平臺的建設比作發展全域旅游的根基，那么平臺的有效運營就是推手，它能夠促使旅游相關各行業積極融入，形成旅游數據集聚融通的生態環境，保持健康良性的可持續發展態勢，為廣大游客、旅游部門及相關旅游企業提供更加精細化、多元化、敏捷化的服務。
旅游大數據就像一把手術刀，將旅游產業的各個方面通過數據分析精確解剖，完整地呈現出旅游產業的各種態勢，依托于旅游大數據確定旅游產業發展方向必然是準確的。現階段，旅游大數據發展才剛剛開始，需要從基礎做起，需要打通旅游產業上的各個數據“孤島”，整合橫向廳局（如公安、交通、氣象、環保等）涉旅部門、縱向旅游管理部門（如國家旅游局、市州旅游局）和旅游企業的數據，充分與運營商、OTA企業、大型互聯網企業進行數據合作，形成海量的旅游數據資源，依托于大數據企業，通過市場化運作手段進行有管控的數據商業化，終實現大數據產業和旅游產業共發展的態勢。
基礎設施層主要用于解決數據傳輸、存儲、計算等問題，是旅游大數據平臺建設的基礎部分，包括中心大數據處理平臺和各區域大數據分平臺，各分平臺與中心平臺間采用松耦合的形式。
平臺層主要用于各方數據接口和業務接口的設計和建設，用于打通各方數據資源系統，形成網絡化的數據集中，各方的旅游數據相關資源將匯聚在這里。
數據層是旅游大數據平臺的核心，主要包括對各方數據的處理和運算，包括國家旅游局數據、各省旅游數據、運營商旅游數據、外部數據的集中受理，根據業務模型的需要，將所需的數據從以上數據資源系統中提出，通過本地化Hadoop數據處理平臺融合處理。
應用層主要包括基礎功能系統、業務功能系統和指數構建3部分。基礎功能主要實現數據融合、數據分析、數據算法設計等。業務功能主要是根據用戶需求提供科學定制模型，用于支撐旅游大數據應用的構建和實現，旅游大數據指數構建主要分為實時旅游指數計算和預測指數計算兩部分，應具備實時動態算法調整以保證指數盡量精確，盡量接近于真實情況。
發布層主要用來統一向進行社會發布和提供服務。根據受眾的不同，可以通過多種方式實現。比如針對大眾游客，可以通過時下流行的微信公眾號、官方網站等方式，而對于需要定制服務的旅游企業，則可以通過桌面客戶端的形式。
旅游大數據平臺的運營同樣重要。如果將平臺的建設比作發展全域旅游的根基，那么平臺的有效運營就是推手，它能夠促使旅游相關各行業積極融入，形成旅游數據集聚融通的生態環境，保持健康良性的可持續發展態勢，為廣大游客、旅游部門及相關旅游企業提供更加精細化、多元化、敏捷化的服務。
旅游大數據就像一把手術刀，將旅游產業的各個方面通過數據分析精確解剖，完整地呈現出旅游產業的各種態勢，依托于旅游大數據確定旅游產業發展方向必然是準確的。現階段，旅游大數據發展才剛剛開始，需要從基礎做起，需要打通旅游產業上的各個數據“孤島”，整合橫向廳局（如公安、交通、氣象、環保等）涉旅部門、縱向旅游管理部門（如國家旅游局、市州旅游局）和旅游企業的數據，充分與運營商、OTA企業、大型互聯網企業進行數據合作，形成海量的旅游數據資源，依托于大數據企業，通過市場化運作手段進行有管控的數據商業化，終實現大數據產業和旅游產業共發展的態勢。
